ragflow1 RAG 프레임워크 비교하기: Haystack, RAGFlow, txtai Retrieval-Augmented Generation(RAG)은 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 외부 지식 소스를 활용하는 AI 프레임워크입니다. 이 기술은 검색 시스템과 생성 모델의 장점을 결합하여 더욱 정확하고 맥락에 맞는 최신 응답을 생성할 수 있도록 합니다. RAG에 대한 자세한 설명은 이전 포스팅을 참고하세요!2025.02.28 - [AI] - Retrieval Augmented Generation (RAG) 기본적인 RAG의 작동 방식은 다음과 같습니다:검색 단계(Retrieval): 외부 데이터베이스 또는 문서 저장소에서 관련 정보를 검색합니다.생성 단계(Generation): 검색된 정보를 LLM의 입력으로 사용하여 더 정밀한 답변을 생성합니다.이러한 방식을 통해 RA.. 2025. 3. 4. 이전 1 다음
